<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>AI · 이해원 | Cloud Infra Portfolio</title>
    <link>https://ihaewon.com/tags/ai/</link>
    <description>클라우드·인프라 운영을 준비하는 이해원의 프로젝트와 기록</description>
    <language>ko</language>
    <atom:link href="https://ihaewon.com/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>산학 7단계 · 부하테스트용 기준 AI 모델</title>
      <link>https://ihaewon.com/notes/sanhak-07-base-model/</link>
      <pubDate>Wed, 28 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://ihaewon.com/notes/sanhak-07-base-model/</guid>
      <description>공개 데이터(PTB-XL)로 기준 CNN을 직접 학습해 시험셋 민감도 0.929·특이도 0.883·AUC 0.969를 얻고, 모델 6종이 정확도는 비슷하지만 판정 속도는 16배 차이 나는 것을 확인했다.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
