산학 실시간 심전도 처리 서버

확인한 결과

• 6·20·50명에서 유실 0, 워커 처리 지연 p95 약 13ms · 27ms · 54ms
• 100명에서 유실 0이지만 워커 하나(w0)의 p95가 120ms → 1,010ms로 계속 증가
• 원인: 분석을 메시지마다 3ms로 가정해서 34명을 맡은 w0가 1초에 1.02초 분량 일을 해야 했음
• 후속 확인: 실제 판정은 처음 5초가 모이면 1번, 그 뒤로는 창을 밀며 1초마다 1번이라 가정보다 약 12배 가벼움. 실제 모델을 붙여 다시 잰 100명 결과는 유실 0, 판정 p95 약 102ms (팀원 측정, 맥북 기준)
• MQTT 송신: 10명 × 10초 유실 0, 지연 p95 1.3ms
• 기준 CNN 시험셋(학습에 안 쓴 환자): 민감도 0.929 · 특이도 0.883 · AUC 0.969, 5초 구간 판정 CPU 0.40ms
• 모델 6종 AUC 0.962~0.976으로 비슷, CPU 판정은 0.40~6.55ms로 16배 차이 → 경량 CNN 기준선, CNN+LSTM 최종 후보
• 1리드(II)로 줄여도 PTB-XL 시험셋 민감도 0.934 · 특이도 0.834 · AUC 0.963 (3리드 0.939 · 0.853 · 0.969)
• 실제 모델을 넣은 100명 부하테스트: 유실 0, 창 판정 p95 41ms(1리드) · 81ms(3리드)
• 외부 데이터(MIT-BIH 44개 기록) 그대로 적용: 민감도 0.978 · 특이도 0.428 — 정답 기준이 달라 오검출이 많았음
• 정답 기준을 목표 부정맥(PVC·심방세동)으로 맞추고 환자 단위 5-Fold로 추가 학습: 민감도 0.935 · 특이도 0.891 (목표 0.90 · 0.85 충족)